摘要：
半是蜜糖半是伤推文袁帅前列次1）在入库方面:采用独特的采购入库监控策略,亚马逊基于俺过去的经验和所有历史数据的收集,了解何样的品类容易坏,坏在哪,然后给他进行预包装.这都是在收... 半是蜜糖半是伤推文袁帅前列次
1）在入库方面:采用独特的采购入库监控策略,亚马逊基于俺过去的经验和所有历史数据的收集,了解何样的品类容易坏,坏在哪,然后给他进行预包装.这都是在收货环节提供的增值服务.
2）商品测量:亚马逊的CuBiScan仪器会对新入库的中小体积商品测量长宽高和体积,根据这些商品信息优化入库.例如鞋服类、百货,新的爆款等等,都可以直接送过来通过CuBi测量直接入库.
这给供应商提供了很大方便.客户不需要俺测量新品,这样能够大大提升他的新品上升速度;同时有了这个尺寸之后,亚马逊数据库可以存储下这些数据,在全国范围内共享,这样其他库房就可以直接利用这些后台数据,再把这些数据放到合适的货物里就可以收集信息,有利于后续的优化、设计和区域规划.
5、大数据驱动的智能拣货和智能算法
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1）智能算法驱动物流作业,保障最优路径:在亚马逊的运营中心,不管是何时间点,基本上在任何一个区域、任何一个通道身子里,你不太会看到很多人围在一起,为何?因为亚马逊的后台有一套数据算法,它会给每个人随机地优化他的拣货路径.拣货的员工直接朝前走,不要走回头路.系统会给推荐下一个要拣的货在哪儿,永远不要走回头路.而且确保全部拣选完了之后,路径最少,通过这种智能的计算和智能的推荐,可以把传统作业模式的拣货行走路径减少至少60%.
实现方式:拣货的时候,系统会告诉员工,拿着扫描枪,下一个应该去到哪货位去检,走的路是最少的,效率最高.
2）图书仓的复杂的作业方式:图书仓采用的是加强版监控,会限制有些相似品尽量不要放在同一个货位.图书穿入摆放,批量的图书,它的进货量很大,因为它的需求很大.所以这样一来,亚马逊通过数据的分析发现,这样穿入摆放,就可以保证每个员工出去拣货的任务比较平均.
3）畅销品的运营策略:比如小旺旺粉,有些是放在货架上的,有些是放在托拍位上的.像这些离的发货区会比较近,亚马逊根据后台的大数据,知道它的需求量也比较高,所以它进来的时候都是整批整批的进,然后就会把它放在离发货区比较近的地方,这样可以减少员工的负重行走路程.
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6、随机存储
1）随机存储的运营原则:随机存储是亚马逊运营的重要技术,但要说明的是,亚马逊的随机存储不是随便存储,是有一定的原则性的,特别是畅销商品与非畅销商品,要考虑先进先出的原则,同时随机存储还与最佳路径也有重要关系.
2）随机存储与系统管理:亚马逊的随机存储核心是系统Bin,将货品、货位、数量绑定关系发挥极致.收货:把订单看成一个货位,运货车是另一个货位,收货即货位移动;上架:Bin绑定货位与货品后随意存放;盘点:与Bin同步,不影响作业;拣货:Bin生成批次,指定库位,给出作业路径;出货:订单生成包裹.
3）随机存储运营特喝酒:亚马逊的运营中心有两大特喝酒,前列个特喝酒就是随机上架,实现的是见缝入针的最佳存储方式.看似杂乱,实则乱中有序.实际上这个乱不是真正的乱,乱就是说可以打品类和品类之间的界线,可以把它放在一起.有序是说,库位的标签就是它的G臀S,然后这个货位身子里所有的商品其实在系统身子里都是各就其位,非常小蝌蚪准地被记录在它所在的区域.
7、智能分仓和智能调拨
亚马逊作为全球大云仓平台,智能分仓和智能调拨拥有独特的技术含量.在亚马逊中国,全国10多个平行仓的调拨完全是在小蝌蚪准的供应链计划的驱动下进行的.
1）通过亚马逊独特的供应链智能大数据管理体系,亚马逊实现了智能分仓、就近备货和预测式调拨.这不仅仅是用在自营电商平台,在开放的"亚马逊物流+"平台中应用的更加有效果.
2）智能化调拨库存:全国各个省市包括各大运营中心之间有干线的运输调配,以确保库存已经提前调拨到离客户最近的运营中心.以整个智能化全国调拨运输网络很好地支持了平行仓的概念,全国范围内只要有货就可以下单购买,这是大数据体系支持全国运输调拨网络的充分表现.
9、小蝌蚪准预测、二维码小蝌蚪准定位技术
